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AI 환경에서 개인정보보호를 위한 기술> AI/AI + Privacy 2023. 4. 5. 14:23
개인정보 삭제 일부/전부 대체 삭제 통계 일반화 암호화 무작위화 1) 차등 개인정보보호(프라이버시) - 원시데이터의 통계적 특성을 유지하면서, 민감한 데이터에 노이즈를 추가한 합성데이터 생성 - 적용사례 : Google TensorFlow, MS Aazure Machie Learning 에 'White Noise' 기능 제공, Apple 통계적 노이즈 적용하여 사용자 개별데이터 마스킹 - 인공지능모델 성능저하도 무시할 수 없는 부분 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142211 2) 재현 데이터 생성 -2023.개인정보보호 월간 동향보고서 3) 가명처리, 익명처리 4) 동형암호 - 암호화된 상태로 연산이 가능한 암호화 방식 - 생체인식에 적용한 ..
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[미국] AI 권리장전을 위한 청사진(Blueprint for AI Bill of rights)에서 정의한 Data Privacy 실천방안> AI/AI + Privacy 2023. 3. 22. 22:33
2022년 10월, 미국 백악관에서는 다섯가지 원칙이 담긴 AI 권리장전을 위한 청사진을 발표했습니다. 1) 안전하고 효과적인 시스템 2) 알고리즘 차별 보호 3) 데이터 프라이버시 4) 공지와 설명 5) 인간의 대안, 고려 및 Poll back 미국은 Privacy가 가장 중요한 국가이지만, Data privacy에 대한 규제는 다른 국가들에 비해 산업에 규제장벽이 낮은 편인데요. AI 권리장전을 위한 청사진에서 기재된 실천방안들은 EU GDPR 뿐만 아니라 국내 개인정보보호법 전반을 포괄하는 내용이 담겨있습니다. 본 포스팅을 작성한 2023년 3월 기준으로, EU GDPR과 국내 개인정보보호법에서 AI의 '자동화된 처리와 결정'에서 정보주체의 권리를 보장하는 의무에 대한 실제적인 가이드라인은 학계와 ..
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AI에서 개인정보보호를 위한 Best-Practice 스크래핑> AI/AI + Privacy 2023. 3. 10. 11:02
2023.03.08 챗 GPT와 개인정보보호법 - 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수 https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0000883349?sid=110 [Tech & Law] 챗GPT와 개인정보보호법 챗GPT와 같은 생성 AI(인공지능)는 물론 일반적으로 AI는 학습에 필요한 대규모 데이터를 대부분 공개된 웹사이트에서 수집하므로 수집 과정에서 상당량의 개인정보가 포함된 채로 데이터가 AI 개 n.news.naver.com