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[NIST] AI 위험관리 프레임워크(2023.03)> AI/위험관리 2023. 8. 23. 10:25
* 원문 및 번역문을 요약한 내용입니다. 큰 틀에서는 일반 Risk Management Framework의 형태기 때문에, AI의 특성을 강조한 부분은 '노란색 하이라이트'를 참조하시기 바랍니다. AI 위험관리 프레임워크(AI RMF) 구조 1. Framing Risk 위험 프레이밍 위험 프레이밍에 포함되어야 하는 사항을 정의 2. Audience 대상 AI 수명주기 전반에 걸쳐 행위자(AI Actor)가 AI 위험과 잠재적 영향을 광범위한 관점으로 식별하고 관리하기 위한 역할을 정의 3. AI Risk and Trustworthiness AI 위험 및 신뢰성 신뢰할 수 있는 AI의 특성과 지침 소개 4. Effectieness of the AI RMF AI 위험관리의 효율성 프레임워크 사용자에게 예상되..
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주요 국가 인공지능 관련 규제> AI/주요국가 AI 규제 동향 2023. 4. 30. 16:16
미국과 EU는 아래 포스팅에서 다룹니다. - EU : https://zrungee.tistory.com/548 - 미국 : https://zrungee.tistory.com/598 국가/그룹명 규제 현황 Updated 미국 NIST - 생성형 AI 위험관리를 위한 새로운 워킹그룹 발족 2023.06 OECD '인공지능과 과학' 연구보고서 발간 2023.06 EU 인공지능 규제 법안 협상안 통과 - 안면인식 제한, AI 학습에 동원한 자료 저작권 정리하여 발표 의무 2023.06 WEF (세계경제포럼) AI 거버넌스 얼라이언스 출범 유네스코 AI 윤리권고(2021.11.25 / 193개 회원국 만장일치) 2023.03 OECD 컴퓨팅 역량 구축을 위한 청사진 보고서 출간(2023.02) 2023.03 영국..
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AI 환경에서 개인정보보호를 위한 기술> AI/AI + Privacy 2023. 4. 5. 14:23
개인정보 삭제 일부/전부 대체 삭제 통계 일반화 암호화 무작위화 1) 차등 개인정보보호(프라이버시) - 원시데이터의 통계적 특성을 유지하면서, 민감한 데이터에 노이즈를 추가한 합성데이터 생성 - 적용사례 : Google TensorFlow, MS Aazure Machie Learning 에 'White Noise' 기능 제공, Apple 통계적 노이즈 적용하여 사용자 개별데이터 마스킹 - 인공지능모델 성능저하도 무시할 수 없는 부분 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142211 2) 재현 데이터 생성 -2023.개인정보보호 월간 동향보고서 3) 가명처리, 익명처리 4) 동형암호 - 암호화된 상태로 연산이 가능한 암호화 방식 - 생체인식에 적용한 ..
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[미국] AI 권리장전을 위한 청사진(Blueprint for AI Bill of rights)에서 정의한 Data Privacy 실천방안> AI/AI + Privacy 2023. 3. 22. 22:33
2022년 10월, 미국 백악관에서는 다섯가지 원칙이 담긴 AI 권리장전을 위한 청사진을 발표했습니다. 1) 안전하고 효과적인 시스템 2) 알고리즘 차별 보호 3) 데이터 프라이버시 4) 공지와 설명 5) 인간의 대안, 고려 및 Poll back 미국은 Privacy가 가장 중요한 국가이지만, Data privacy에 대한 규제는 다른 국가들에 비해 산업에 규제장벽이 낮은 편인데요. AI 권리장전을 위한 청사진에서 기재된 실천방안들은 EU GDPR 뿐만 아니라 국내 개인정보보호법 전반을 포괄하는 내용이 담겨있습니다. 본 포스팅을 작성한 2023년 3월 기준으로, EU GDPR과 국내 개인정보보호법에서 AI의 '자동화된 처리와 결정'에서 정보주체의 권리를 보장하는 의무에 대한 실제적인 가이드라인은 학계와 ..
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AI에서 개인정보보호를 위한 Best-Practice 스크래핑> AI/AI + Privacy 2023. 3. 10. 11:02
2023.03.08 챗 GPT와 개인정보보호법 - 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수 https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0000883349?sid=110 [Tech & Law] 챗GPT와 개인정보보호법 챗GPT와 같은 생성 AI(인공지능)는 물론 일반적으로 AI는 학습에 필요한 대규모 데이터를 대부분 공개된 웹사이트에서 수집하므로 수집 과정에서 상당량의 개인정보가 포함된 채로 데이터가 AI 개 n.news.naver.com
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[미국] 인공지능 규제안> AI/주요국가 AI 규제 동향 2023. 3. 9. 15:47
# 업데이트 이력 Date 주요 내용 2023.05 과학기술정책국(OSTP), '국가 AI R&D 전략계획' 업데이트 2023.03 미국 백악관 과학기술정책국(OSTP) > 상무부(DOC), 생명공학 및 바이오제조 R&D 지원을 위한 데이터 인프라(5년 내 효과적이고 안전한 데이터 공유 메커니즘 포함한 데이터 인프라 구축) 2023.02 미국 데이터 혁신센터(CFDI), AI 혁신을 위한 10대 규제원칙 발표 2023.01 의회조사국(CRS), 안면인식기술에 대한 윤리성 고려한 입법활동 제기 2022.12 무역기술위원회(TTC), EU와 함께 인공지능과 리스크관리를 위한 표준(평가 측정도구) 합동 로드맵 발표 2022.12 무역기술위원회(TTC), AI R&D 거버넌스 체계 정립 2022.10 AI 권리..
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머신 러닝(기계학습)을 둘러싼 수 많은 개념들> AI/개념이해에 필요한 정보 2023. 2. 6. 22:17
머신러닝은 어떻게 딥 러닝이 되었을까? 머신러닝에 대한 세 가지 접근법 머신 러닝(학습) 방식 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리) 인간의 언어를 분석하고 해석해서 처리하는 것을 목적으로 함 Google Amazon IBM NAVER [1] 정보 검색(IE) Google 검색엔진 NAVER 검색엔진 [2] 정보 추출(IE) [3] 음성 인식 (Speech-to-Text) CLOVA Speech [4] 단어 분류 [5] 구문 분석 ([7],[10]의 전처리) [6] 문장/문서 분류 (카테고리화) [7] 감정 분석(Sementic) [8] 의미역 결정 [9] 자동 대화 Watson CLOVA Chatbot [10] 기계 번역 Google T..