머신 러닝(기계학습)을 둘러싼 수 많은 개념들

머신러닝은 어떻게 딥 러닝이 되었을까?

 

 

 

 

머신러닝에 대한 세 가지 접근법

 

 

 

 

 

 

머신 러닝(학습) 방식

 

 

 

 

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우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리)

인간의 언어를 분석하고 해석해서 처리하는 것을 목적으로 함

	Google	Amazon	IBM	NAVER
[1] 정보 검색(IE)	Google 검색엔진			NAVER 검색엔진
[2] 정보 추출(IE)
[3] 음성 인식 (Speech-to-Text)				CLOVA Speech
[4] 단어 분류
[5] 구문 분석 ([7],[10]의 전처리)
[6] 문장/문서 분류 (카테고리화)
[7] 감정 분석(Sementic)
[8] 의미역 결정
[9] 자동 대화			Watson	CLOVA Chatbot
[10] 기계 번역	Google Translator			Papago

 

 

 

 

 

< 참고자료 >

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문(위키북스)

나무위키- NLP, 머신러닝, 딥러닝